核心功能
上新最费人的三件事，不再用人干
修图、想词、填表——上新的三大苦活，每一件都交给 AI，人只负责点头或打回。
AI 上架工作台：一批货，一个任务
上新慢，慢在修图、写标题、填表这些体力活。工作台按批量任务制来：把一批新品丢进去，AI 出主图、写标题文案、生成完整的上架列表，你只在最后一步过目放行。过去要美工、文案、运营接力干的一批货，现在一个人就能盯完。
AI 知识投喂 + 知识库：按你的规矩干活
怕 AI 出的东西不像你的店？把品牌规范、类目要求、爆款经验喂给它，它就照你的规矩出图出文案。这些经验都存在 AI 知识库里，越用越懂你的店；上新的门道也不用再靠老员工口口相传，新人来了照着一样干。
关键词词库：好词攒着反复用
标题里的词，不该每次上新都重新想一遍。类目关键词攒成词库，AI 写标题文案时直接从库里取词；好用的词留下来反复用，不重复造轮子，也不用再翻别家标题东抄西凑。
工作流程
一批新品，四步上架
从丢进资料到多平台上架，中间的执行环节没有人工。
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1
丢进新品
把这一批新品的资料丢进 AI 上架工作台，建一个批量任务。不用一个个建商品，一批货就是一个任务。
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2
AI 出图出文案
AI 按知识库里你的品牌规范出主图，从关键词词库取词写标题和文案，自动生成上架列表。修图、排版、填表这三步，全程没有人工。
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3
人工把关
你只看结果：图不合适就打回重出，文案不顺手就改一笔。人从执行者变成把关者，花的只是看一眼的功夫。
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4
多平台一键上架
把关通过，上架列表直接可用；同一份商品素材还能一键上架到多个平台多家店铺，不用再一个平台一个平台重复上传。
省掉的活
老办法要人干的六件事，现在不用了
每一件都对应一段你熟悉的加班时间。
修图排版
以前美工一张张修主图、抠图排版；现在 AI 按你的品牌规范批量出图，人只挑不修。
写标题文案
以前对着空白框憋词；现在 AI 从词库取词成稿，你只顺一遍。
填上架表格
以前对着后台一格一格填属性；现在上架列表自动生成，直接过目放行。
找关键词
以前翻别家标题东抄西凑；现在类目好词都在词库里，越攒越全。
追上新进度
以前在群里喊「上到哪了」；现在每个上架员做了多少、过审率多少，页面上有数。
带新人
以前上新的规矩靠老员工带；现在规矩喂进知识库，AI 照着做，新人一来就是你店里的标准。
配套管理
上新不只快，还管得住
模型自己选、员工有数看、多平台一键上，快起来也不失控。
AI Provider 管理
生图用哪家模型、出图尺寸、密钥和预算，你自己配。多家服务商并接，哪家效果好就换哪家，挂了一家切下一家，流程一点不用改，不被单一供应商绑死。
上架员工 KPI
谁做了多少、过审率多少，不用问，系统记着。分工和考核有数可依，不再凭印象打分。
多平台一键上架
商品资料一处维护，勾选 Shopee、美客多的多家店铺，一键上架到位。上一批新品，不用每个平台每家店重复填一遍。
常见疑问
卖家最常问的几个问题
AI 出的图能直接用吗？
能用，而且最后一关始终是人。工作台的设计就是 AI 干活、人把关：图不合适打回重出，满意了才上架。你把品牌规范喂进知识库之后，第一稿会越来越贴你的要求。
会不会千店一面，出来的东西都一个味？
不会。AI 按你喂进去的品牌规范、类目要求、爆款经验干活，每家店的知识库不一样，出来的图和文案就不一样。你的经验喂得越多，越像你自己做的。
现在用的生图模型以后不好用了怎么办？
换就是了。AI Provider 管理里可以自己配生图用哪家模型，多家服务商并接，挂了一家切下一家，换模型不换流程，不被任何一家绑死。
上架员的活被 AI 接了，那怎么考核他们？
上架员的活从修图填表变成审核把关，活轻了，责任更清楚。每个人做了多少、过审率多少系统都记着，考核看记录，不靠印象。
聊聊你的店？
微信 / 电话直接找我们，先看合不合适，不催单。
约时间过一遍系统